学习OpenCV(中文版)
小说相关信息
书名: 学习OpenCV(中文版)
作者: 李明远
书籍类型: 技术科普类小说
作者简介:
李明远,毕业于清华大学计算机科学与技术专业,现为某知名科技公司高级算法工程师。他长期致力于计算机视觉领域的研究与开发,并热衷于将复杂的编程知识以故事化的方式传递给更多读者。他的作品深受广大技术爱好者的喜爱,同时也帮助许多初学者轻松入门计算机视觉领域。
书籍简介:
《学习OpenCV(中文版)》是一部结合了趣味性和实用性的技术科普小说。本书通过主人公小林的成长经历,带领读者逐步了解和掌握OpenCV这一强大的计算机视觉库。从基础概念到实际应用,书中不仅包含了详尽的技术讲解,还穿插了许多生动有趣的小故事,让读者在轻松愉快的氛围中学习如何使用OpenCV进行图像处理、特征检测以及机器学习等任务。无论是编程新手还是有一定经验的技术人员,都能从中受益匪浅。
自编目录章节
第一章:初识OpenCV
- 1.1 小林的梦想
- 1.2 OpenCV是什么?
- 1.3 安装与配置OpenCV
第二章:图像的基本操作
- 2.1 加载与显示图像
- 2.2 图像的基本属性
- 2.3 修改像素值
- 2.4 图像保存
第三章:图像变换
- 3.1 图像缩放
- 3.2 图像旋转
- 3.3 图像平移
- 3.4 傅里叶变换初步
第四章:边缘检测
- 4.1 Canny边缘检测算法
- 4.2 Sobel算子的应用
- 4.3 Laplacian算子的作用
第五章:特征提取与匹配
- 5.1 Harris角点检测
- 5.2 SIFT特征描述符
- 5.3 特征匹配实战
第六章:物体识别
- 6.1 Haar级联分类器
- 6.2 训练自己的分类器
- 6.3 使用预训练模型
第七章:视频分析
- 7.1 视频捕获与播放
- 7.2 光流法跟踪目标
- 7.3 行人计数系统
第八章:深度学习与OpenCV
- 8.1 TensorFlow与OpenCV集成
- 8.2 深度学习模型部署
- 8.3 实例:手写数字识别
第九章:项目实战
- 9.1 交通标志检测系统
- 9.2 身份证验证程序
- 9.3 自动化监控解决方案
第十章:未来展望
- 10.1 OpenCV的发展历程
- 10.2 新兴技术趋势
- 10.3 成为计算机视觉专家之路
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