SPSS(19.0统计分析从入门到精通)
小说相关信息
书名: SPSS 19.0统计分析从入门到精通
作者: 晓风残月
出版时间: 2023年5月
出版社: 星辰出版社
书籍简介:
本书由晓风残月倾力打造,是一本系统介绍SPSS 19.0软件在统计分析中的应用指南。全书以通俗易懂的语言和生动的案例,带领读者从零开始学习SPSS的基础知识,并逐步深入到高级统计分析技巧。书中不仅详细讲解了如何使用SPSS进行数据处理、描述性统计、假设检验、回归分析等核心功能,还结合实际应用场景,帮助读者解决科研、商业分析等领域中常见的统计问题。无论是初学者还是有一定基础的用户,都能通过本书快速掌握SPSS的强大工具。
本书特别适合以下人群阅读:
- 数据分析师
- 研究生及科研工作者
- 商业决策者
- 对统计学感兴趣的普通读者
晓风残月以丰富的教学经验和实战经验为基础,将复杂的统计理论与直观的操作演示相结合,让读者在轻松愉快的学习过程中提升技能,成为数据分析领域的高手。
自编目录章节
第一部分:SPSS基础篇
1. SPSS概述与安装
- 什么是SPSS?
- SPSS 19.0的特点与优势
- 如何正确安装SPSS软件
2. SPSS界面导航
- 主窗口布局解析
- 数据视图与变量视图的区别
- 快捷键与常用菜单功能
3. 数据录入与管理
- 手动输入数据的方法
- 导入外部数据文件(Excel、CSV)
- 数据排序、筛选与合并
4. 基本数据操作
- 变量重命名与格式设置
- 计算新变量
- 缺失值处理技巧
第二部分:统计分析基础篇
5. 描述性统计分析
- 频率分布表的制作
- 描述性统计指标详解
- 图形化展示数据(直方图、饼图)
6. 假设检验入门
- 单样本t检验
- 独立样本t检验
- 方差分析(ANOVA)的基本原理
7. 相关性分析
- 皮尔逊相关系数计算
- Spearman等级相关
- 偏相关分析的应用场景
8. 卡方检验
- 卡方检验的基本概念
- 实际案例解读
- 多重比较方法
第三部分:高级统计分析篇
9. 回归分析基础
- 简单线性回归模型构建
- 多元线性回归详解
- 回归诊断与结果解释
10. 逻辑回归与分类模型
- 逻辑回归的基本原理
- 分类模型的实际应用
- ROC曲线的意义
11. 因子分析与主成分分析
- 因子分析的步骤与意义
- 主成分分析的优缺点
- 实战案例分享
12. 聚类分析
- K-means聚类算法
- 层次聚类方法
- 聚类结果的评估与可视化
第四部分:综合实践篇
13. SPSS在市场调研中的应用
- 客户满意度调查数据分析
- 市场细分研究
- 竞争对手分析模型
14. SPSS在医学研究中的应用
- 生存分析技术
- 医疗数据建模实例
- 药物效果评估
15. SPSS与其他工具的整合
- Python与R语言对接SPSS
- 自定义脚本开发
- API接口调用
16. 未来趋势与展望
- SPSS 20.0的新特性预览
- AI时代的统计分析挑战
- 学习资源推荐
本书内容结构清晰,层次分明,每章均配有丰富的图表和案例分析,旨在帮助读者快速上手SPSS,同时培养其独立解决问题的能力。无论你是数据分析小白还是资深从业者,《SPSS 19.0统计分析从入门到精通》都将是你的最佳伴侣!
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