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SPSS(19.0统计分析从入门到精通)

发布时间:2025-03-27 22:28:06来源:

小说相关信息

书名: SPSS 19.0统计分析从入门到精通

作者: 晓风残月

出版时间: 2023年5月

出版社: 星辰出版社

书籍简介:

本书由晓风残月倾力打造,是一本系统介绍SPSS 19.0软件在统计分析中的应用指南。全书以通俗易懂的语言和生动的案例,带领读者从零开始学习SPSS的基础知识,并逐步深入到高级统计分析技巧。书中不仅详细讲解了如何使用SPSS进行数据处理、描述性统计、假设检验、回归分析等核心功能,还结合实际应用场景,帮助读者解决科研、商业分析等领域中常见的统计问题。无论是初学者还是有一定基础的用户,都能通过本书快速掌握SPSS的强大工具。

本书特别适合以下人群阅读:

- 数据分析师

- 研究生及科研工作者

- 商业决策者

- 对统计学感兴趣的普通读者

晓风残月以丰富的教学经验和实战经验为基础,将复杂的统计理论与直观的操作演示相结合,让读者在轻松愉快的学习过程中提升技能,成为数据分析领域的高手。

自编目录章节

第一部分:SPSS基础篇

1. SPSS概述与安装

- 什么是SPSS?

- SPSS 19.0的特点与优势

- 如何正确安装SPSS软件

2. SPSS界面导航

- 主窗口布局解析

- 数据视图与变量视图的区别

- 快捷键与常用菜单功能

3. 数据录入与管理

- 手动输入数据的方法

- 导入外部数据文件(Excel、CSV)

- 数据排序、筛选与合并

4. 基本数据操作

- 变量重命名与格式设置

- 计算新变量

- 缺失值处理技巧

第二部分:统计分析基础篇

5. 描述性统计分析

- 频率分布表的制作

- 描述性统计指标详解

- 图形化展示数据(直方图、饼图)

6. 假设检验入门

- 单样本t检验

- 独立样本t检验

- 方差分析(ANOVA)的基本原理

7. 相关性分析

- 皮尔逊相关系数计算

- Spearman等级相关

- 偏相关分析的应用场景

8. 卡方检验

- 卡方检验的基本概念

- 实际案例解读

- 多重比较方法

第三部分:高级统计分析篇

9. 回归分析基础

- 简单线性回归模型构建

- 多元线性回归详解

- 回归诊断与结果解释

10. 逻辑回归与分类模型

- 逻辑回归的基本原理

- 分类模型的实际应用

- ROC曲线的意义

11. 因子分析与主成分分析

- 因子分析的步骤与意义

- 主成分分析的优缺点

- 实战案例分享

12. 聚类分析

- K-means聚类算法

- 层次聚类方法

- 聚类结果的评估与可视化

第四部分:综合实践篇

13. SPSS在市场调研中的应用

- 客户满意度调查数据分析

- 市场细分研究

- 竞争对手分析模型

14. SPSS在医学研究中的应用

- 生存分析技术

- 医疗数据建模实例

- 药物效果评估

15. SPSS与其他工具的整合

- Python与R语言对接SPSS

- 自定义脚本开发

- API接口调用

16. 未来趋势与展望

- SPSS 20.0的新特性预览

- AI时代的统计分析挑战

- 学习资源推荐

本书内容结构清晰,层次分明,每章均配有丰富的图表和案例分析,旨在帮助读者快速上手SPSS,同时培养其独立解决问题的能力。无论你是数据分析小白还是资深从业者,《SPSS 19.0统计分析从入门到精通》都将是你的最佳伴侣!

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