AI -ENCODE 研究的新见解表明，人工智能 (AI) 成功地实现了从常规血管造影中自动提取关键功能和生理数据。这项最新成果今天在心血管造影和介入学会 (SCAI) 2024 年科学会议上公布。

冠状动脉造影是一种广泛使用的诊断程序，用于识别冠状动脉疾病 (CAD)，美国每年有超过一百万患者接受此检查。目前，从冠状动脉造影中提取的数据仅限于检测冠状动脉中的阻塞。然而，人工智能技术有可能通过扩大其诊断范围来拓宽传统冠状动脉造影的诊断能力，从而改善临床决策并对患者结果产生积极影响。

AI-ENCODE 研究利用先进的机器学习技术扩大了常规冠状动脉造影术获取的数据范围。研究团队利用梅奥诊所 2016 年至 2021 年进行的 20,000 多例血管造影术数据库，开发并验证了多种 AI 算法，从一到两个血管造影视频中提取左心室和右心室功能、心内充盈压和心脏指数的数据。接近血管造影术的超声心动图检查是比较的“黄金标准”。

AI 模型预测了左心室射血分数 (LVEF)、左心室充盈压、右心室功能障碍和 CI，受试者工作曲线下面积 (AUC) 分别为 0.87、0.87、0.80 和 0.82。这些结果表明，新型 AI 模型能够提取通常需要额外检查(例如超声心动图和/或右心导管插入术)的关键诊断数据。

“心血管医学中的传统诊断工具蕴含着大量信息，但很多信息仍未得到充分利用。AI-ENCODE 项目证明，可以利用 AI 从现有血管造影图中提取出更广泛、更有意义的临床发现，”梅奥诊所医学院研究与创新部门主任、这项研究的主要作者 Mohamad Alkhouli 医学博士说道。“这项研究真正向我们展示了 AI 在揭示超出人眼所能看到的见解方面的实力。重要的是，我们要利用 AI 作为诊断工具的能力，为我们的患者提供最好的治疗。”

研究作者期待进一步分析人工智能在心血管领域的能力。