📚Matlab Filter函数原理 & Python实现深度解读🧐
发布时间：2025-04-03 12:10:08来源：
大家好！今天我们来聊聊Matlab中的`filter`函数，并用Python一步步实现它的功能！🎉
首先，Matlab的`filter`函数主要用于数字信号处理，比如滤波操作。它的核心是利用差分方程来处理输入数据。简单来说，就是通过一组系数（通常称为分子和分母系数）对信号进行处理，从而实现低通、高通等不同类型的滤波效果。💡
那么问题来了：如何用Python复刻这个功能呢？其实并不难！我们可以使用NumPy库来定义输入信号、分子系数和分母系数，然后手动编写一个循环来完成滤波过程。👇
```python
def custom_filter(b, a, x):
y = [0] len(x) 初始化输出数组
for n in range(len(x)):
y[n] = b[0]x[n] 当前输入的影响
for k in range(1, len(b)):
if n - k >= 0:
y[n] += b[k] x[n - k]
for l in range(1, len(a)):
if n - l >= 0:
y[n] -= a[l] y[n - l]
return y
```
是不是很简单？只要理解了基本逻辑，你也可以轻松搞定！👏
希望这篇分享对你有帮助！如果喜欢的话，记得点赞收藏哦～💖
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