📚np.zeros用法小结💡
发布时间：2025-03-31 00:07:49来源：
在Python的数据分析和机器学习领域中，`np.zeros()` 是 NumPy 库中的一个非常实用的函数。它能够快速创建一个全为 0 的数组或矩阵，方便我们进行后续操作。今天就来简单总结一下它的用法吧！👇
首先，让我们看看最基础的用法：
`np.zeros(2)` 🎯
这会返回一个长度为 2 的一维数组，内容全部是 0。比如 `[0., 0.]`。非常适合初始化变量或者构建简单的数据结构。
如果需要更高维度呢？可以传入一个元组！
例如：
`np.zeros((3, 4))` 🟩
这个会生成一个 3 行 4 列的二维数组，所有元素都是 0。在处理图像数据时特别有用哦！
此外，你还可以指定数据类型（dtype）：
`np.zeros(5, dtype=int)` 🔢
这样就能得到一个整型数组了！
总之，`np.zeros()` 是个超级好用的小工具，无论是算法调试还是项目开发都离不开它。快去试试吧！🚀
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