🌟numpy.random.randint用法 🎲🌟
发布时间：2025-03-30 22:13:31来源：
在Python的数据分析与科学计算中，`numpy.random.randint()`是一个非常实用的函数，用于生成随机整数。它可以帮助我们轻松创建随机数据集，非常适合模拟或测试场景。😊
首先，让我们看看它的基本语法：
```python
numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype=int)
```
- low：随机数的下界（包含）。
- high（可选）：随机数的上界（不包含）。如果未指定，则生成的数小于`low`。
- size（可选）：输出数组的形状。
- dtype（可选）：返回值的数据类型。
例如，想要生成一个范围在1到10之间的5个随机整数，代码如下：
```python
import numpy as np
random_numbers = np.random.randint(1, 11, size=5)
print(random_numbers)
输出示例: [3 7 9 4 6]
```
此外，如果只提供一个参数（如`np.random.randint(5)`），则默认生成0到4之间的随机整数。💡
总之，`numpy.random.randint()`简单高效，是处理随机数据的好帮手！🚀
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