🎨 Opencv 学习---8种常用图像增强算法 📸✨
发布时间：2025-03-30 14:50:29来源：
在图像处理的世界里，图像增强是提升视觉效果的重要手段。今天，让我们一起探索OpenCV中的8种常用图像增强算法！💖
首先登场的是灰度拉伸，通过调整像素值范围让图像更鲜明。接着是直方图均衡化，它能自动优化对比度，非常适合弱光环境下的照片。Histogram Equalization 📊📈！
再来点有趣的，高斯模糊可以柔化图像边缘，减少噪点，适合人像美化。而双边滤波则能在模糊的同时保留边缘细节，简直是艺术滤镜大师！💫
还有锐化操作，通过增加图像的高频成分来突出边缘，使画面更加清晰。另外，局部对比度增强能有效改善暗部和亮部细节，让画面层次感更强。
此外，自适应阈值处理对于二值化图像特别有用，而形态学变换则可以去除噪声或填补空洞。这些工具组合起来，能让普通图片焕然一新！🎉
掌握这些技巧后，你的图像处理技能将大幅提升！快去试试吧！💪💻
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