📚 Opencv学习小记 | Lanczos4插值算法的魅力
发布时间：2025-03-30 14:00:37来源：
今天和大家分享一下我在Opencv学习过程中遇到的一个有趣知识点——`resize`函数中的`INTER_LANCZOS4`插值算法（日期：2021.08.25）。💡
在图像处理中，`resize`是调整图片大小的基本操作，而不同的插值算法决定了缩放后的效果。其中，`INTER_LANCZOS4`是一种高级插值方法，能够提供非常高的图像质量，尤其适合需要保留细节的场景。✨
我用它尝试将一张风景照缩小到原来的1/2，结果发现边缘锐利度依然保持得很好，连树叶的纹理都清晰可见！🌳🍃
这个算法背后的数学原理其实挺复杂，但实践起来却很简单。只需要一行代码：
```python
resized_img = cv2.resize(img, (new_width, new_height), interpolation=cv2.INTER_LANCZOS4)
```
如果你也对图像处理感兴趣，不妨试试看哦！🌟 毕竟，“细节决定成败”，这句话在Opencv的世界里同样适用！💪
Opencv 图像处理 学习笔记
免责声明：本答案或内容为用户上传，不代表本网观点。其原创性以及文中陈述文字和内容未经本站证实，对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性本站不作任何保证或承诺，请读者仅作参考，并请自行核实相关内容。 如遇侵权请及时联系本站删除。
