NumPy是一个强大的Python库，专为科学计算设计，其中`mean()`函数是常用的功能之一。它用于计算数组元素的平均值，简单且高效！

首先，确保你已经安装了NumPy库：

```bash

pip install numpy

```

接着，让我们看看`mean()`的基本用法：

```python

import numpy as np

创建一个一维数组

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

average = np.mean(arr)

print(f"数组 {arr} 的平均值是: {average}")

```

输出结果会是：

```

数组 [1 2 3 4 5] 的平均值是: 3.0

```

如果需要计算二维数组的平均值呢？也很简单！

```python

arr_2d = np.array([[1, 2], [3, 4]])

average_2d = np.mean(arr_2d)

print(f"二维数组 {arr_2d} 的平均值是: {average_2d}")

```

结果为：

```

二维数组 [[1 2]

[3 4]] 的平均值是: 2.5

```

此外，还可以指定轴（axis）参数来按行或列计算平均值：

```python

row_avg = np.mean(arr_2d, axis=1) 按行计算

col_avg = np.mean(arr_2d, axis=0) 按列计算

print(f"按行平均值: {row_avg}, 按列平均值: {col_avg}")

```

✨ NumPy的`mean()`函数功能强大，是数据分析和科学计算的好帮手！快试试吧！