_python小课堂：✨利用pd.get_dummies轻松搞定哑变量编码 _
发布时间：2025-03-20 21:56:44来源：
在数据分析和机器学习中，处理分类数据是常见任务之一。而哑变量编码（Dummy Variable Encoding）是一种将分类变量转换为数值形式的方法，方便模型使用。今天就来聊聊如何用`pandas`中的`pd.get_dummies`实现这一功能。
首先，确保你已经导入了`pandas`库。然后，假设我们有一个简单的数据集包含城市名称。我们可以直接调用`pd.get_dummies(df['city'])`，它会自动为每个唯一值创建一个新的二进制列，表示该类别是否存在。例如，如果某个样本来自“北京”，那么对应的“北京”列值为1，其他城市列则为0。
这种方法不仅简单高效，而且非常适合快速预处理数据。不过需要注意的是，当你的数据集中有多个分类字段时，可能需要结合`prefix`参数来区分不同字段生成的哑变量，避免命名冲突。此外，如果你希望保留原始数据，记得使用`drop_first=True`避免多重共线性问题。
通过这种方式，即使是初学者也能轻松完成复杂的特征工程任务！💪
数据分析 Python 机器学习
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