随着特斯拉自动驾驶技术 FSD（Full Self-Driving）的不断发展，其备受关注又充满争议。近期，我们进行了一次全面的试驾，旨在揭示这款备受瞩目的技术背后的真实情况。

在实际试驾过程中，我们首先发现的不足是感知范围的局限性。尽管特斯拉声称其传感器系统极为先进，但在复杂路况下，如狭窄的街道拐角处或多个物体交织的区域，FSD 的感知能力有时会出现延迟，导致车辆反应不够及时，这给驾驶安全带来了一定隐患。

其次，导航系统的准确性也有待提高。虽然 FSD 能够规划路线，但在一些偏远地区或新开发的区域，导航信息可能存在偏差，这让驾驶员在行驶过程中不得不时刻保持警惕，以防走错路。

再者，对于交通规则的理解和执行存在一定偏差。例如，在一些路口，FSD 对交通信号灯的判断偶尔会出现错误，导致车辆闯红灯或违规行驶，这不仅违反了交通法规，也对自身和其他道路使用者的安全构成威胁。

此外，FSD 在应对恶劣天气条件时表现不佳。在大雨、大雾等能见度较低的情况下，传感器的性能会受到明显影响，车辆的自动驾驶功能会变得不稳定，甚至会出现自动刹车失灵等严重问题。

另外，FSD 对行人的识别能力也并非完美。在行人较为密集的区域，尤其是一些穿着深色衣物或行动较为缓慢的行人，FSD 有时会难以准确识别，这增加了行人与车辆发生碰撞的风险。

同时，FSD 的软件更新频率虽然较高，但更新的效果并不总是令人满意。有些更新并没有解决之前存在的问题，反而会引入新的不稳定因素，让驾驶员在使用过程中感到困惑和不安。

最后，FSD 的价格相对较高，对于普通消费者来说是一笔不小的开支。而且，目前 FSD 仍处于不断完善的阶段，其实际使用效果还存在一定的不确定性。

综上所述，尽管特斯拉 FSD 在自动驾驶技术方面取得了一定的成就，但在实际应用中仍存在七大显著不足。这些不足不仅影响了驾驶的安全性和稳定性，也让消费者在选择是否购买 FSD 时需要更加谨慎。目前来看，FSD 距离真正的完全自动驾驶还有一段距离，需要特斯拉不断地进行技术改进和优化。