在当今数字化时代，人工智能（AI）的发展如火如荼，对于企业而言，如何选择合适的 AI 基础设施成为了一个关键问题。Gartner 的一项研究指出，到 2028 年，将有 90%的中国企业采用托管而非自建 AI 基础设施。

这一趋势的出现并非偶然。随着 AI 技术的不断演进，其对计算资源、数据处理能力和专业技术的要求越来越高。自建 AI 基础设施需要企业投入大量的资金、人力和时间来构建和维护，包括服务器、存储设备、网络架构等方面的建设，以及专业 IT 团队的招聘和培训。对于大多数中国企业来说，这无疑是一项巨大的负担。

相比之下，托管 AI 基础设施则具有诸多优势。托管服务提供商拥有专业的技术团队和先进的基础设施，能够为企业提供高效、稳定、安全的 AI 服务。企业只需按照实际需求支付相应的费用，即可享受到托管服务带来的便利和优势，无需承担自建基础设施的高额成本和风险。

从数据角度来看，目前已有越来越多的中国企业开始意识到托管 AI 基础设施的价值。根据相关市场研究机构的数据，过去几年中，托管 AI 服务的市场规模呈现出快速增长的态势，预计到 2025 年将达到数百亿元人民币。同时，越来越多的知名企业也纷纷选择托管 AI 基础设施，如阿里巴巴、腾讯、百度等，这些企业通过与托管服务提供商合作，将 AI 技术应用于各个业务领域，取得了显著的成效。

在具体应用方面，托管 AI 基础设施可以为企业提供多种服务，如语音识别、图像识别、自然语言处理等。以语音识别为例，企业可以通过托管服务提供商的语音识别技术，将语音转化为文字，实现语音交互、语音客服等应用场景，提高客户服务的效率和质量。

然而，尽管托管 AI 基础设施具有诸多优势，但也并非适用于所有企业。对于一些对数据安全性和隐私要求极高的企业，自建 AI 基础设施可能仍然是一个更好的选择。此外，企业在选择托管服务提供商时，也需要考虑其技术实力、服务质量、价格等因素，以确保选择到合适的合作伙伴。

总之，Gartner 的研究结果表明，到 2028 年，将有 90%的中国企业采用托管而非自建 AI 基础设施。这一趋势反映了企业在 AI 时代对高效、便捷、低成本的需求，同时也推动了托管 AI 服务市场的快速发展。对于中国企业来说，如何根据自身需求和实际情况选择合适的 AI 基础设施，将成为决定其在 AI 领域竞争成败的关键因素之一。