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混淆矩阵与机器学习模型评估

混淆矩阵是机器学习领域中用于评估分类模型性能的重要工具。它通过展示实际类别与预测类别的对应关系，帮助我们直观地了解模型的预测能力。
2025年04月13日 00:37:35

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