CART 🌲 算法 —— 决策树_cart决策树
发布时间：2025-03-02 17:32:09来源：
在机器学习领域，CART算法是一种非常强大的工具，尤其在构建决策树时。它全称为Classification and Regression Trees（分类与回归树），简称CART，是构建决策树的一种方法。和其他决策树算法相比，CART算法能够处理分类问题和回归问题，这使得它在实际应用中更加灵活。
在构建决策树时，CART算法会选择一个最佳的特征进行分割，以最大化信息增益或基尼不纯度的减少。这种方法能帮助我们更准确地预测目标变量。此外，CART算法还具有剪枝功能，可以防止过拟合，提高模型的泛化能力。
总之，CART算法是构建决策树的强大工具，可以帮助我们在处理复杂数据集时获得更好的预测效果。如果你对机器学习感兴趣，不妨深入了解一下CART算法吧！🚀
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