📚1268: 🌟例9.12完全背包问题
发布时间：2025-03-18 02:30:03来源：
在编程的世界里，背包问题是一个经典的动态规划案例。今天，让我们一起探索完全背包问题（Complete Backpack Problem）。🌟
假设你有一个容量为`V`的背包和若干物品，每个物品有重量`w[i]`和价值`v[i]`。与0-1背包不同的是，完全背包允许每种物品无限次使用。🎯
问题来了：如何选择物品装入背包，使得总重量不超过`V`，同时总价值最大？🤔
解决这个问题的关键在于状态转移方程：
`dp[j] = max(dp[j], dp[j - w[i]] + v[i])`
其中，`dp[j]`表示容量为`j`时的最大价值。通过遍历所有物品并更新状态，最终可以得到最优解。💻
这个算法就像一位智慧的旅行者，在有限的空间中寻找最大的宝藏。💎
💡 小贴士：优化时可考虑将内层循环改为正序，以充分利用完全背包特性。
背包虽小，智慧无穷！💪
算法 动态规划 编程挑战
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