皮尔逊相关系数公式 💡📊
发布时间：2025-03-07 23:33:08来源：
皮尔逊相关系数公式 📊🔍 是统计学中用于衡量两个变量之间线性关系强度和方向的一种方法。这个公式的核心在于通过计算两组数据之间的协方差，再除以各自标准差的乘积来得出结果。其数学表达式如下：
皮尔逊相关系数 (r) = 协方差(X, Y) / (σx σy)
其中，X 和 Y 分别代表两个变量的数据集，协方差表示两个变量变化趋势的一致性，而 σx 和 σy 则分别代表 X 和 Y 的标准差，用以标准化变量间的差异。通过这个公式，我们可以得到一个介于 -1 到 1 之间的值，数值越接近 1 或 -1，表明两个变量之间的线性关系越强；接近 0 则意味着几乎不存在线性关系。因此，在数据分析和机器学习领域，掌握皮尔逊相关系数的计算方法及其应用显得尤为重要。🔍📈
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