🌟【正则化通俗讲解】.regex.regex
发布时间：2025-02-24 00:18:32来源：
📚 正则化是什么意思？🤔 一只奋进的小蜗牛在自己的博客中分享了这个概念，帮助大家更好地理解机器学习中的正则化技术。
💡 正则化是一种防止模型过拟合的技术。🛠️ 当我们训练一个机器学习模型时，如果模型过于复杂，可能会在训练数据上表现得特别好，但在新的、未见过的数据上表现不佳。这是因为模型可能记住了训练数据中的噪声和细节，而没有学到数据的基本规律。
📝 为了解决这个问题，我们可以使用正则化方法，比如L1正则化和L2正则化。这两者通过添加额外的惩罚项来限制模型参数的大小，从而使得模型更加简单，减少过拟合的风险。🎯
👩💻 一只奋进的小蜗牛在他的博客里用生动的例子解释了这些复杂的概念，让即使是初学者也能轻松理解。如果你对机器学习感兴趣，不妨去他的博客看看吧！📖
🔗 [一只奋进的小蜗牛的博客](https://www.example.com)
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